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DeepSeek-V3: अमेरिकी पाबंदियों के बावजूद चीन के DeepSeek ने किया कमाल; ChatGPT, Gemini जैसे चैटबॉट को मिलेगी तगड़ी टक्कर!

एडवांस टेक्नोलॉजी तक चीन की पहुंच को सीमित करने के अमेरिकी प्रयासों के बावजूद, DeepSeek ने चुनौती को एक मौके में बदल दिया।

DeepSeek-V3: अमेरिकी पाबंदियों के बावजूद चीन के DeepSeek ने किया कमाल; ChatGPT, Gemini जैसे चैटबॉट को मिलेगी तगड़ी टक्कर!

Photo Credit: DeepSeek

ख़ास बातें
  • DeepSeek ने चुनौती को एक मौके में बदल दिया है
  • डेवलपर्स ने DeepSeek-V3 रिलीज किया है, जो बेहद एडवांस बताया जा रहा है
  • कंपनी ने इसके लिए मात्र $6 मिलियन खर्च किए हैं
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चाइनीज स्टार्टअप DeepSeek ने अपने AI सिस्टम, DeepSeek-V3 को पेश किया है, जो OpenAI और Google के पॉपुलर और बेहद एडवांस AI चैटबॉट्स (क्रमश: ChatGPT और Gemini) को टक्कर देगा। यहां खास बात यह है कि DeepSeek ने Meta के 60 मिलियन डॉलर की तुलना में, कथित तौर पर केवल 2,000 Nvidia चिप्स और लगभग 6 मिलियन डॉलर की कंप्यूटिंग पावर पर भरोसा करते हुए, बहुत कम कंप्यूटिंग रिसोर्सेज का उपयोग करके इसे हासिल किया। यह इनोवेशन एडवांस चिप्स पर अमेरिकी एक्सपोर्ट रेस्ट्रिक्शन से प्रेरित था, जिसने चाइनीज रिसर्चर्स को ट्रेनिंग मेथड्स को ऑप्टिमाइज करने के लिए प्रेरित किया। DeepSeek-V3 प्रश्न उत्तर, तर्क समस्या-समाधान और कोड निर्माण जैसे कामों को कर सकता है। कंपनी ने इसे ओपन-सोर्स रखा, जिससे AI डेवलपमेंट में ग्लोबल सहयोग को भी बढ़ावा मिल सके। 

एडवांस टेक्नोलॉजी तक चीन की पहुंच को सीमित करने के अमेरिकी प्रयासों के बावजूद, DeepSeek ने चुनौती को एक मौके में बदल दिया। कंपनी ने DeepSeek को कई गुना कम रिसोर्स की मदद से इस तरह डेवलप किया है कि यह OpenAI, Google, Microsoft और Meta के AI प्रोडक्ट्स से सीधी टक्कर ले सकता है। द न्यूयॉर्क टाइम्स के अनुसार, DeepSeek-V3 के इंजीनियरों ने अपने अमेरिकी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में बहुत कम स्पेशल कंप्यूटर चिप्स का उपयोग किया - जो AI के ट्रेनिंग के लिए आवश्यक हैं। ये चिप्स अमेरिका और चीन के बीच तकनीकी दौड़ का मुख्य फोकस रहे हैं। अमेरिका ने अपने AI लीड को बनाए रखने के लिए एक्सपोर्ट पर कई प्रतिबंध लगाए, लेकिन न्यूयॉर्क टाइम्स का कहना है कि DeepSeek की सफलता दिखाती है कि चीनी रिसर्चर्स अपने पास मौजूद रिसोर्सेज के साथ और अधिक इनोवेटिव हो गए हैं।

DeepSeek-V3 ने सवालों के जवाब देने, तर्क समस्याओं को हल करने और कोड तैयार करने जैसे कामों में कथित तौर पर अच्छा प्रदर्शन किया। इससे भी अधिक प्रभावशाली लागत है, जिसमें रिपोर्ट का कहना है कि DeepSeek ने कंप्यूटिंग पावर पर लगभग $6 मिलियन खर्च किए, जबकि Meta द्वारा अपने लेटेस्ट AI प्रोडक्ट के लिए कथित तौर पर $60 मिलियन का उपयोग किया गया था। जबकि लीडिंग AI कंपनियां अक्सर 16,000 या अधिक चिप्स वाले सुपर कंप्यूटर का उपयोग करती हैं, डीपसीक कथित तौर पर केवल 2,000 Nvidia चिप्स का उपयोग करता है।

इतना ही नहीं, DeepSeek आने वाले समय में और अधिक कुशल हो सकता है, क्योंकि इसके साथ डेवलपर्स ने ओपन-सोर्स रास्ता अपनाया है। डीपसीक ने अपने लेटेस्ट AI सिस्टम को ओपन-सोर्स किया है, जो दूसरों के साथ कोड शेयर करता है। यह ग्लोबल सहयोग को बढ़ावा देता है, जैसा कि बेसटेन के एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर यिनेंग झांग ने नोट किया है।

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ये भी पढ़े: DeepSeek, DeepSeek V3
नितेश पपनोई Nitesh has almost seven years of experience in news writing and reviewing tech products like smartphones, headphones, and smartwatches. At Gadgets 360, he is covering all ...और भी
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