आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तेजी के साथ दुनिया में अपने पैर पसार रहा है और साथ-साथ ही यह चर्चा भी हो रही है यह इंसानों द्वारा किए जाने वाले कार्यों को आसानी से कर लेगा।
Photo Credit: Unsplash/Steve Johnson
AI का विस्तार दुनिया में तेजी से हो रहा है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तेजी के साथ दुनिया में अपने पैर पसार रहा है और साथ-साथ ही यह चर्चा भी हो रही है यह इंसानों द्वारा किए जाने वाले कार्यों को आसानी से कर लेगा। एक तरह से यह बात हो रही है कि यह इंसानों की नौकरी खा लेगा। अब हाल ही में एक रिपोर्ट सामने आई है, जिसमें एआई को लेकर चौकाने वाले खुलासे हुए हैं। McKinsey की नई रिसर्च से यह साफ हुआ है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आने वाले वर्षों में लोगों के काम करने के तरीके को कैसे बदल सकता है। हालांकि, इस रिपोर्ट में यह भविष्यवाणी नहीं हुई है कि नौकरियों को क्या नुकसान होगा। बल्कि नया स्किल चेंज इंडेक्स दर्शाता है कि AI कुछ रोल (भूमिकाओं) को दूसरों के मुकाबले में ज्यादा प्रभावित करेगा।
McKinsey की रिपोर्ट में इंसानों के उन रोल और एक्टिविटी के बारे में बताया गया है, जिनके ऑटोमेशन होने या एआई एजेंट और रोबोट द्वारा बड़े स्तर पर किए जाने की सबसे ज्यादा संभावना है। एआई इन इंसानों द्वारा किए जाने वाले कार्यों की जगह लेगा या ऑटोमेशन कर सकता है:
लीगल और एडमिनिसट्रेटिव रोल
एआई एजेंट इन एरिया में बड़े स्तर पर काम को संभाल सकता है, जिसमें डॉक्यूमेंट तैयार करना, रिसर्च और इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग और रूटीन लीगल और एडमिनिस्ट्रेटिव वर्कफ्लो शामिल है। इन कार्यों को आमतौर पर पैरालीगल, एडमिनिस्ट्रेटिव एसिस्टेंट और बैक-ऑफिस कर्मचारी संभालते हैं।
ऑफिस सपोर्ट और रूटीन इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग
सामान्य कंप्यूटर बेस्ड टास्क जैसे कि डाटा एंट्री, रिकॉर्ड रखना, शेड्यूलिंग और बेसिक एनालेसेज और रिपोर्टिंग शामिल है। इन कार्यों को सॉफ्टवेयर एजेंट पहले से ही आसानी से संभाल सकते हैं।
ड्राइवर और रूटीन फिजिकल ऑपरेटर
रोबोट वाले कार्य, जिनमें लगातार सामान फिजिकल कार्य होता है, उन्हें रोबोटिक्स आसान से संभाल सकता है। जैसे कि डिलीवरी और ट्रांसपोर्ट ड्राइवर और प्रोडक्शन लाइन पर मशीन ऑपरेटर आदि। रोबोट कंट्रोल तरीके से फिजिकल कार्य और नेविगेशन कर सकते हैं।
वेयरहाउस और लॉजिस्टिक्स वर्कर
रोबोट का उपयोग वेयरहाउस और लॉजिस्टिक्स सेंटर में तेजी से किया जा सकता है। इनके द्वारा माल को इधर उधर पहुंचाना, सामान को उठाना और रखना, पैकेज को खोजना और रखना शामिल है।
रूटीन प्रोग्रामिंग और टेक्निकल टास्क
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और कोडिंग के लिए बॉयलरप्लेट कोड तैयार करना, ऑटोमैटेड टेस्टिंग और पुराने सिस्टम का मॉड्रन करना शामिल है, जिन्हें एआई एंजेट द्वारा आसानी से किया जा सकता है। यह कोडिंग टास्क में समय की काफी बचत कर सकता है।
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