Amazon ने अक्टूबर से लेकर अबतक 30 हजार नौकरियां खत्म की हैं।
Amazon अब फिल्म और टीवी प्रोजेक्ट्स में भी AI का सहारा लेने जा रही है।
Amazon अब फिल्म और टीवी प्रोजेक्ट्स में भी AI का सहारा लेने जा रही है। खबर है कि ई-कॉमर्स दिग्गज अपने फिल्म और टीवी शो प्रोडक्शन को रफ्तार देने के लिए AI का इस्तेमाल बढ़ाने जा रही है। Amazon ने अक्टूबर से लेकर अबतक 30 हजार नौकरियां खत्म की हैं। कंपनी ने बड़े पैमाने पर छंटनियां की हैं जो अभी भी थमती नजर नहीं आ रही हैं। AI का इस्तेमाल बढ़ने पर प्रोडक्शन के क्षेत्र में भी कंपनी इंसानों की जरूरत को कम करना चाह रही है। आइए जानते हैं विस्तार से यह रिपोर्ट।
AI के इस्तेमाल से Amazon अपने फिल्म और टीवी शो प्रोडक्शन को रफ्तार देने की तैयारी में है। livemint.com के अनुसार, Amazon के MGM Studio में मनोरंजन क्षेत्र के अधिकारी एल्बर्ट चेंग एक ऐसी टीम का नेतृत्व कर रहे हैं जो नए AI टूल तेजी से डेवलप कर रही है। ये ऐसे टूल होंगे जो कंटेंट क्रिएशन की प्रक्रिया को बहुत तेज कर देंगे और प्रोडक्शन में लगने वाली कॉस्ट को काफी हद तक कम कर देंगे। सीधा सा अर्थ है कि कंपनी प्रोडक्शन के क्षेत्र में इंसानों द्वारा किए जाने वाले काम AI से करवाने की तैयारी में है।
रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी मार्च तक एक बीटा प्रोग्राम लॉन्च करने की तैयारी में है जिसमें इंडस्ट्री पार्टनर्स के साथ वह इन टूल्स की जांच करेगी। लगभग तीन महीने तक यह टेस्टिंग चलने वाली है जिसका नतीजा कंपनी मई में साझा कर सकती है। चेंग के अनुसार, कंपनी इस नए AI स्टूडियो को एक स्टार्टअप की तरह चला रही है। यह कंपनी के फाउंडर जेफ बेजोस की 'दो पिज्जा टीम' सोच पर बनाया गया है। दो पिज्जा टीम यानी छोटी से छोटी टीम जिसका पेट केवल दो पिज्जा में भर जाए। इस टीम में मुख्य रूप से प्रोडक्ट इंजीनियर होंगे और वैज्ञानिक होंगे जो AI के इस्तेमाल से ज्यादा से ज्यादा प्रोडक्शन कॉस्ट को कम कर सकेंगे।
Amazon ने अक्टूबर से लेकर अबतक 30 हजार से ज्यादा कर्मचारियों को नौकरी से निकाला है। कंपनी कॉस्ट कटिंग के लिए लगातार अपने वर्कफोर्स को कम कर रही है। अब Prime Video के लिए प्रोडक्शन में AI का इस्तेमाल बढ़ाकर कंपनी बचत को और ज्यादा बढ़ाना चाहती है। एआई का इस्तेमाल कर कंपनियां लगातार अपने वर्कफोर्स का साइज घटा रही हैं। अब देखना होगा कि फिल्म, टीवी प्रोडक्शन में AI किस हद तक अपनी जगह बना पाता है और कॉस्ट कटिंग में यह कितना कारगर हो सकता है।
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