अमेरिका के 17 वर्षीय Connor Hill ने Noble Polyhedra पर रिसर्च कर 146 अलग आकृतियों की पहचान की और Regeneron Science Talent Search में पहला स्थान जीतकर 2.5 लाख डॉलर का पुरस्कार हासिल किया।
Photo Credit: AI Generated
17 वर्षीय Connor Hill ने Noble Polyhedra पर रिसर्च कर 2.5 लाख डॉलर का पुरस्कार जीता
अमेरिका के 17 साल के छात्र Connor Hill ने गणित की एक जटिल समस्या को कंप्यूटर प्रोग्राम की मदद से सुलझाकर 2.39 करोड़ रुपये से ज्यादा का इनाम जीता है। पेंसिलवेनिया के पोर्ट मटिल्डा के रहने वाले कॉनर ने दुर्लभ ज्योमेट्रिक आकृतियों यानी Noble Polyhedra पर रिसर्च की। उनके काम ने इन आकृतियों की पहचान को लेकर लंबे समय से चले आ रहे एक सवाल का जवाब दिया। इस उपलब्धि के लिए उन्हें 2026 Regeneron Science Talent Search में पहला स्थान और 2.5 लाख डॉलर का पुरस्कार मिला।
Noble Polyhedra खास तरह की तीन-आयामी ज्योमेट्रिक आकृतियां (3D Geometric shapes) होती हैं। इनमें सभी सतहें एक ही आकार की होती हैं और हर कोने पर बनने वाले कोण भी एक जैसे होते हैं। आसान उदाहरण के तौर पर घन यानी Cube को पॉलीहेड्रॉन की एक सामान्य आकृति माना जा सकता है, हालांकि Noble Polyhedra का गणित इससे काफी ज्यादा जटिल है। Society for Science के मुताबिक, साल 2020 तक गणितज्ञ Noble Polyhedra की दो इनफिनिट कैटेगरी और 61 अलग-अलग उदाहरणों के बारे में जानते थे। हालांकि, माना जा रहा था कि ऐसी और भी अलग आकृतियां मौजूद हो सकती हैं।
कॉनर ने इस समस्या को हल करने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम तैयार किया। इस प्रोग्राम ने Noble Polyhedra बनाने के सभी संभावित तरीकों को ऑर्गनाइज तरीके से जांचने में मदद की। उनकी रिसर्च का निष्कर्ष यह था कि पहले से ज्ञात दो अनंत श्रेणियों के अलावा 146 अलग-अलग Noble Polyhedra मौजूद हैं। Society for Science ने उनके प्रोजेक्ट का नाम “The Complete Set of Noble Polyhedra” बताया है।
यानी कॉनर ने सिर्फ कुछ नई आकृतियां खोजने की कोशिश नहीं की, बल्कि एक ऐसी लिस्ट तैयार करने की कोशिश की जिसमें इस कैटेगरी की सभी संभावित आकृतियां शामिल हों।
Society for Science के मुताबिक Connor Hill MIT में पढ़ाई करने की योजना बना रहे हैं। उनकी रिसर्च में गणित के साथ कंप्यूटर आधारित गणना का इस्तेमाल किया गया है। उनका कहना है कि उनका प्रोग्राम आगे दूसरी तरह की ज्योमेट्रिक आकृतियों को खोजने में भी इस्तेमाल किया जा सकता है।
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